En la era de la información y la transformación digital, todos ponen atención al desarrollo de nuevas formas de Inteligencia Artificial, pero veo que se habla muy poco de lo que se necesita para hacer que la IA funcione: Data ordenada y de calidad.
En la mayoría de clientes con los que hemos trabajado desde Analytics Town, hemos visto una situación muy común: el "Data Caos". Este es un término que comenzó como una broma en las reuniones con equipos técnicos y que ahora la estamos institucionalizando para explicar un concepto fundamental, como lo es la falta de orden y estandarización de todo el ecosistema de información con el cual se cuenta en la compañía para distintos usos.
Te planteo este escenario de ejemplo:
Tu empresa tiene un software para la gestión de leads que genera el área de marketing. Estos leads no están necesariamente vinculados al CRM y alguien debe cargar esto manualmente para que el área comercial comience a trabajar en ellos. Para cotizar, los comerciales utilizan una tercera herramienta que tampoco está vinculada a las dos anteriores.
El proceso de seguimiento es desafiante porque muchas veces depende de que haya personas que se acuerden de qué hablaron con cada prospecto (lead) ya que no lo dejaron asentado en el CRM. Luego cuando se da la venta, no hay un proceso adecuado para que toda esa información le llegue a las áreas de operaciones. Luego no hay una integración de la información del proyecto para que finanzas pueda facturar o prever cash flow.
Así mismo desde Recursos Humanos no tienen visibilidad de la cantidad de personal que tienen que contratar o de los que tienen capacidad ociosa y sus razones para estar motivados o no, ya que RRHH usa otra herramienta que solo se usa para cargar nómina y control de vacaciones. Por separado de todo lo anterior, cada eslabón de la cadena debe ser cargado dos o tres veces de forma separada y manual en el ERP para que -al menos parcialmente- intentemos tener una idea de cómo está funcionando la compañía.
¿Te suena familiar?
¿Lo has visto o vivido de cerca?
¿Cómo crees que hace un CEO o alto directivo para gestionar con información dispersa?
¿Crees que existe una visión de 360º de lo que está sucediendo en la empresa?
Bueno... ¡el Data Caos tiene solución!
El manejo efectivo de los datos se ha convertido en un activo invaluable para las empresas. Sin embargo, muchos negocios aún enfrentan un desafío importante: el Data Caos. Es por esto que debemos comprender cómo la falta de planificación y estrategia en el uso de los datos puede generar serios problemas. Además, descubriremos cómo la figura del Chief Data Officer (CDO) está surgiendo como un salvador en medio de este caos, abordando los desafíos de visión analítica para solucionar temas relativos al negocio y brindando soluciones efectivas que faciliten el trabajo de cada colaborador.
Los problemas del Data Caos:
El Data Caos se refiere a los problemas y desafíos que surgen cuando las empresas no prestan atención adecuada a la planificación del uso de los datos. Aquí, exploraremos los principales problemas generados por la falta de una buena estrategia de datos:
a) Pérdida de oportunidades: Sin una estrategia sólida, las empresas pueden pasar por alto oportunidades valiosas de crecimiento y eficiencia que los datos podrían proporcionar.
b) Toma de decisiones deficientes: La falta de datos confiables y estructurados puede conducir a decisiones erróneas o basadas en intuiciones en lugar de datos objetivos.
c) Inconsistencia y duplicación de datos: La falta de un enfoque unificado puede resultar en datos inconsistentes y duplicados en diferentes departamentos, lo que dificulta la colaboración y genera ineficiencias, sobre todo cuando dichas inconsistencias son contradictorias o simplemente son erroneas.
d) Riesgos de seguridad y cumplimiento: Sin una estrategia sólida de gestión de datos, las empresas corren el riesgo de violaciones de seguridad y problemas de cumplimiento normativo.
La figura del Chief Data Officer (CDO):
En algunas organizaciones también le llaman Chief Data & Analytics Officer (CDAO). Aquí algunas ideas de lo que hace este rol, que tan de moda se está poniendo últimamente para resolver problemas de estas características.
Para abordar el Data Caos, cada vez más empresas están adoptando el rol del Chief Data Officer. Aquí discutiremos qué hace un CDO o un CDAO:
El Data Caos es un desafío real y urgente para las empresas en la era digital y más aún en el auge de la inteligencia artificial. Sin embargo, la figura del Chief Data Officer emerge como un líder capaz de enfrentar estos desafíos y transformar el presente y futuro de las compañías.
Desde Analytics Town estaremos más que dispuestos a ayudarte a transformar tu compañía, tanto desde la concepción de la estrategia de datos y el diagnóstico de tu situación y potencial actual, hasta construir cada uno de esos aplicativos que se vuelven una gran oportunidad de mejora, rentabilidad y contribución marginal de tu compañía.