Todas las tecnologías actualmente disponibles en el mercado cuentan con diferentes parámetros que las caracterizan y las distinguen de otras soluciones. El Big Data no es la excepción.
Este instrumento, que consiste en la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento y análisis estratégico de grandes volúmenes de datos, posee 7 magnitudes fundamentales que lo definen y contribuyen a su comprensión.
Estas características se conocen como las 7 V del Big Data. ¿No sabes de qué se tratan? ¡Te lo contamos en este artículo!
A pesar de que en épocas pasadas se hablaba de 4 aspectos fundamentales, hoy en día, las principales características de esta tecnología se organizan en siete bloques, conocidos como las 7 V del Big Data. Revisemos en detalle cada uno de estos apartados.
En nuestro entorno se genera un enorme volumen de datos de manera permanente. Por eso, esta es una de las características que mejor representa a esta tecnología, ya que el Big Data refiere a las cantidades masivas de datos que se crean, almacenan y procesan para tomar decisiones inteligentes.
El ritmo de generación es tan elevado que, de acuerdo a un estudio de IDC, para el año 2025 se habrán creado alrededor de 163 zettabytes en todo el mundo. Estos datos provienen de diferentes fuentes (redes sociales, pesquisas en motores de búsqueda, formularios, mensajes, etc.).
Para maximizar sus ventajas competitivas y mantenerse vigentes en el mercado, las organizaciones necesitan contar con herramientas que les permitan recolectarlos, sistematizarlos y analizarlos adecuadamente.
Mientras que el volumen tiene que ver con la generación continua de datos, la velocidad, otra de las características del Big Data, está relacionada con el ritmo y la constancia con las que se procesan los registros.
Las nuevas tecnologías y la rapidez y agilidad de las conductas interactivas de los usuarios exigen que el flujo de los datos sea de alta velocidad. De esta forma, el procesamiento puede efectuarse en tiempo real, facilitando la toma de decisiones efectivas.
Este aspecto es particularmente importante en determinadas situaciones, como, por ejemplo, a la hora de analizar registros para prevenir el fraude o de monitorear las respuestas y las interacciones de los usuarios ante cierto tipo de publicaciones.
A diferencia de lo que sucedía en el pasado, cuando los registros se organizaban de unos pocos formatos y fuentes, en la actualidad los datos provienen de múltiples lugares y no siempre están estructurados.
Bases de datos, correos electrónicos, audios, videos, imágenes, perfiles de redes sociales, clics en sitios web, formularios de registro y documentos de texto son algunas de las fuentes en donde se originan.
Frente a esta realidad, las organizaciones necesitan contar con herramientas que ayuden a integrar, procesar y analizar los datos recogidos de manera precisa, ágil y escalable.
Con la veracidad de los datos nos referimos a la calidad y a la fiabilidad de los registros que se reciben. Debido a la enorme cantidad de datos que se recolectan, garantizar que toda la información recopilada es útil y de calidad es complejo.
Frente a la incertidumbre de los datos -como puede caracterizarse a esta situación- las organizaciones necesitan invertir en mecanismos que les permitan seleccionar los registros fiables y descartar aquellos que no les sirven.
El concepto “viabilidad” refiere a la capacidad que tiene una compañía para gestionar y manejar el volumen de datos que tiene a disposición.
Una empresa data-driven recopila, estructura, analiza y monitorea los datos con el objetivo de conocer mejor el mercado en el que opera y potenciar sus beneficios. En este sentido, el Big Data brinda información clave y precisa, haciendo viables y efectivos los proyectos y, de esta forma, contribuyendo al éxito empresarial.
¿Qué sentido tiene recolectar un cúmulo enorme de datos si estos no pueden ser presentados correctamente, es decir, de manera legible y accesible?
El Big Data también se ocupa de que la visualización de los datos recabados sea la adecuada, presentándolos en tablas y hojas de cálculo a través de una perspectiva contextual. De esta forma, hace posible identificar patrones para sacar el máximo provecho de la información.
Finalmente, otra de las características de esta tecnología – quizás la más valorada por las organizaciones- es la posibilidad que ofrece de tomar decisiones útiles y provechosas que impacten positivamente sobre el negocio.
El Big Data permite obtener el valor de los datos, transformarlos en conocimiento y, a posteriori, construir lineamientos que configuren estrategias comerciales exitosas.
¿Conocías las 7 V del Big Data? ¿Quieres aplicar esta tecnología en tu organización? Entra en contacto con nosotros.